Commande #15971
Rédaction d'un texte sur le Big Data - Un texte
Consignes générales du client :
Cette article sera à destination d'un blog concernant le domaine de l'informatique décisionnelle. Le texte fournis devra être facile à lire afin que des non initiés puissent également comprendre les enjeux.
Mot clés : Big Data / Data Mining
Le texte souhaité doit traiter du phénomène du Big Data, de son influence sur nos vies mais également de l'influence qu'il pourrait avoir dans les prochaines années. Le texte pourra s'articuler autour des parties suivantes (qui sont là à titre indicative, vous pouvez modifier les titres des grandes parties):
Titre : A votre discrétion (il doit être accrocheur)
1 - Qu'est ce que le Big Data ?
(définition simple du terme Big Data)
2 - Comment transit nos données ?
Ici vous pourrez présenter des exemples concrets et explicatifs des différentes manières de récolter des données comme les réseaux sociaux, la localisation GPS, les données mobiles etc. en précisant bien qu'au final, nous sommes nous même un acteur alimentant ce flux important de données.
3 - Quelles conséquences pour nous ?
Dans cette partie il faudra détailler les risques liés à ce flux de données. Les risques nous impactant toujours au final. Ces risques peuvent être liés aux piratages comme avec le défaut de sécurité qu'a subis Facebook en début d'année, ou le risque que ces données soient utiliser à des fin marketing avec le Data Mining (terme à utiliser) mais également en fin de compte un risque de violation de la vie privée des personnes, qui en générale, accepte de fournir toutes ces données sans comprendre ce que cela implique.
4 - Quel pronostique dans les années à venir ?
Dans cette dernière partie, nous détaillerons l'irrémédiable avancée du Big Data avec l'arrivée des véhicules autonomes, les technologies connectées pour gérer notre domicile à distance ainsi que l'utilisation de plus en plus importante des données, dans les villes afin de pouvoir fournir le nombre de place de parking libre, indiquer si une poubelle est pleine ou non etc.
Conclusion
Ici il faudra relativiser afin de mettre en avant l'utilité pratique du Big Data (ne pas le diaboliser) mais également sensibiliser le lecteur à la sécurité des données et aux données qu'il fourni.
Geraud-17437 a été choisi pour la rédaction de ce texte.