Rédaction d'un article sur les outils de data visualisation - Un texte

H1 : Quels sont les meilleurs outils de data visualisation ?
Introduction : Les outils de data visualisation gagnent en popularité ces dernières années. Envie d’en adopter un ? Nous vous présentons les meilleurs outils du marché avec leurs spécificités. (A développer)
H2 : Qu’est-ce que la dataviz ?
Définir la data visualisation (aussi appelée dataviz ou visualisation de données) : C’est l’art de représenter graphiquement des informations.
Le problème auquel elle répond : les informations chiffrées peuvent être difficiles à comprendre et retenir s’ils sont présentés sous forme chiffrée.
Un exemple pour illustrer : L’évolution des températures et de la météo est beaucoup plus facile à comprendre grâce à une carte colorée et des images.
H3 : Pourquoi utiliser la data visualisation ?
(Développer les éléments ci-dessous en minimum 150 mots)
- Pour simplifier la compréhension d’informations clé par chacun
- Pour faciliter la diffusion d’information au sein de l’entreprise
- Pour accélérer la prise de décision et faciliter le pilotage d’entreprise
De ce fait, la dataviz s’adresse à tous. Elle n’est pas un outil seulement pour les data analysts ou pour les développeurs web ou encore juste pour la Direction Générale.
H3 : Comment faire de la data visualisation ?
(Développer les éléments ci-dessous en minimum 150 mots)
- La dataviz est principalement appliquée aux rapports d’activité et aux tableaux de bord.
- Pour faire de la dataviz, il suffit de prendre les données que l’on souhaite diffuser et de trouver les représentations graphiques les plus appropriées pour les illustrer (diagramme circulaire, carte…).
- Pour simplifier ce travail, nous vous conseillons de vous appuyer sur des outils de data visualisation. Donner 3 exemples.
H2 : Les meilleurs outils de data visualisation
Les outils de data visualisation sont aujourd’hui souvent intégrés à des solutions de Business Intelligence (aussi appelé un logiciel décisionnel).
Pour chacun des outils de data visualisation ci-dessous, mentionner : leur éditeur, leur cible, leurs atouts, leurs faiblesses et leur prix.
H3 : Microsoft Power BI
H3 : Tableau de Salesforce
H3 : Les outils de data visualisation de Google
Google Charts, Looker et Google Data Studio
H3 : Qlik Sense par Qlik
H3 : Zoho Analytics
H3 : MyReport de Report One
H3 : Et Microsoft Excel alors ?
Excel peut servir pour créer des data visualisations mais il est moins puissant et moins
H2 : Comment choisir parmi les outils de data visualisation ?
Vous hésitez entre différents outils de data visualisation ? Pour choisir utilisez les critères ci-dessous :
- Selon les utilisateurs finaux : choisissez une solution de dataviz que ses utilisateurs finaux n’auront pas de mal à prendre en main. S’il s’agit plutôt d’utilisateurs métiers que de data analysts, choisissez plutôt une solution en self-service et accessible
- Selon votre budget
- Selon vos besoins : ne prenez pas un outil trop poussé si vous commencez tout juste à adopter la data visualisation

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Mot-clé principal : outils de data visualisation
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