Rédaction de plusieurs articles et d'une tribune sur Power BI, logiciel leader en analyse de données - 5 textes

Tribune : Power BI Vs Tableau, quel outil choisir ?
ou bien Power BI Vs Tableau, sur quel outil parier ?

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Mettre en avant le fait que Power BI et Tableau sont les 2 logiciels leaders en analyse de données et BI.
Les 2 appartiennent à des géants américains de l'informatique : PBI à Microsoft, Tableau à Salesforce.
Cela apparait très clairement dans le classement annuel du cabinet US Gartner, le Magic Quadrant for bi & analytics".

Tableau à longtemps fait la course en tête concernant sa facilité d'utilisation (ce que Gartner appelle "Ability to execute", et qui est l'axe Y de son classement, mais Microsoft dispose aussi désormais de features très simples à prendre en main et bluffants : Q&A, What if analysis, Quick insights, création et modélisation en quelques clics (c'est vrai pour les groupes, les hiérarchies, mais aussi pour relier des tables, et pour créér des mesures / formules en un clic grâce à la gallerie de mesures rapides (quick measures gallery).

>A 1ere vue MSFT dispose de quelques faiblesses : 2 langages (le DAX et le M), 3 briques (Power Query/Power BI Desktop/Power BI Service), 3 vues (rapport/données/modèle) qui rendent les choses difficiles à comprendre.
>La ou les choses semblent plus simples chez Tableau, un outil qui se veut accessible et universel.

>Le but de Salesforce est d'intégrer à terme son CRM éponyme avec Tableau
>Le but de MSFT est, avec la Power Platform, dont Power BI est l'un des 3 éléments, de pouvoir créér n'importer quelle app répondant à n'importe quel besoin métier.

>Power BI est utilisé au plus haut niveau chez Microsoft (Satya Nadella lui-même l'utilise au quotidien) et MSFT y met des moyens considérables pour garder son avance.
>MSFT dispose d'une culture de la démocratisation des logiciels depuis plus de 30 ans, et qui s'applique aussi à Power BI

>Power BI n'est pas cher (10USD / mois / user pour la version Pro)
>Tableau est cher (?)
En conclusion, Power BI gagne pour toutes ces raisons

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mot clé : formation power bi

VBA ou Power BI, quelle technologie choisir ?

¨Power BI et le langage VBA sont tous les 2 nés dans Excel.
Le VBA (Visual Basic for Applications), pour "l'automatiser de l'intérieur".
Power BI, à travers 2 compléments d'Excel apparus dès Excel 2010, Power Query et Power Pivot.

Le VBA est né en 1993 mais il est hérité du *** URL MASQUÉE *** un langage lui-même dérivé du Basic qui remonte aux années 60.
Power BI a rapidement été séparé d'Excel pour devenir l'outil qu'il est actuellement, c'est à dire un mélange de Power Query, Power Pivot, et le portail web Power BI Service.

>Microsoft investit massivement dans Power BI alors qu'il n'investit plus dans le VBA, un langage souvent considéré comme désuet et frustrant. Dire que le VBA est très critiqué à cause de sa syntaxe très permissive et de son outil de déboggage, qui, nécessite de longues investigations.

>Le VBA a bcp d'avantages (rapidité à développer un outil, gains de temps immenses potentiels ...) mais ils sont faibles à côté de ce que PBI peut faire.

>Si l'on veut automatiser un fichier Excel, en gardant la logique d'Excel, cad des cellules, et en restant dans l'univers feuille de calcul, il faut rester sur Excel.
Si on veut migrer des données, des calculs, des rapports, des visuels, vers un système centralisé (car en Cloud), puissant, moderne, alors privilégier POWER BI.

Quel est le seul endroit ou on peut trouver du VBA et du Power Bi en même temps ? Sur Power BI Report Builder, la version de Power BI qui permet de créer des rapports paginés (ceux qu'on peut exporter en PDF format A4 par exemple), et qui est provient directement de SSRS (SQL server reporting services)

A la fin dire que MYPE a réalisé à la fois des missions en VBA (Saft, Showroom Privé, PCCNorcal, Alcoam by Design) et des missions Power BI (Total, Coloplast, EY, Veolia, NGE ...)
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Mots clé : formation vba, formation power bi

formation Power BI : par où commencer ?

Expliquer que c'est un outil difficile, et qu'il faut faire appel à des professionnels.
MYPE sont des professionnels de la BI, avec des missions de consulting réalisées pour des grands groupes et une véritable expérience en gestion de projet.

MYPE, c'est l'offre de formations la plus riche du marché Français sur power bi, avec 4 grandes thématiques dans les formations :
>Formations basées sur cas pratiques, niveau débutant à expert (1 à 4J)
>Formations Contrôle de Gestion, Compta (3J)
>Formations Data Science (3J)
>Prépa intensive à l'examen DA 100 (3J)

(exam DA 100 : exam officiel de Microsoft afin d'obtenir la certification officielle de Microsoft sur Power BI, Microsoft Certified Data Analyst Associate). C'est un exam qui dure 2H qu'on peut faire devant sa webcam et qui coute 165 USD. MYPE est le leader francais dans la préparation à cet exam avec plus de 90% de réussite.

Atouts MYPE à mettre en avant :
>100 avis vérifiés, note moyenne 4,5/5 *** URL MASQUÉE ***
>Certifs : CPF, Qualiopi, Microsoft Partner, DataDock
>Consultants et formateurs, connaissance de la théorie mais surtout de la pratique, des besoins du marché

mot clé : formation power bi, exam da-100

DAX ou Power Query, pourquoi tant de haine ?
DAX ou Power Query, les frères ennemis

>Power BI, outil leader de la BI, dispose de 2 langages, DAX et M
>expliquer à quoi servent l'un et l'autre
>M est le langage propre à PQuery pour la partie ETL, tout en amont, le gros œuvre
>DAX, ensuite, pour la modélisation, en aval, pour le second œuvre

>Expliquer que chaque langage fonctionne différemment
>la structure de DAX est proche des formules Excel, mélangées à du SQL
>la structure du langage M (le langage de PQuery) est proche du VBA, mélangé à du mongo DB
c'est un langage de programmation orienté objet.

>Comment les distinguer ? (mise à part le fait que M est dans Power Query, DAX est en dehors)
M est en minuscules, avec des points pour appeller des fonctions (*** URL MASQUÉE ***) et des # un peu partout.

DAX est en majuscules, avec de nombreuses parenthèses et des formules qui ont le même nom que dans Excel. (VLOOK UP, LEFT, DISTINCT ...)

>expliquer que certains préfèrent Power Query et le M car c'est itératif, qu'on voit les étapes appliquées, qu'on décortique mieux, qu'on comprend mieux
>expliquer que certains préfèrent le DAX car c'est plus léger, c'est bcp moins de code pour arriver au meme résultat, c'est une autre logique et c'est plus light

>dire que l'avantage c'est que si on aime pas l'un on peut faire l'autre, ce qui est bien car ca évite d'être bloqué.

Exemple : on peut faire un Merge en Power Query, ce qui revient à faire un Related en DAX.
On peut dépivoter des colonnes dans Power Query (en cliquant sur dépivoter), et on peut aussi le faire en DAX.
>cette affirmation est partiellement contredite par le fait que ce qui se passe en DAX a lieu apres ce qui se passe sur power query. Il faut donc en principe respecter l'ordre de Power BI qui est comme celui d'une riviere. (voir la premiere image sur ce lien : *** URL MASQUÉE ***

En majorité cependant, les utilisateurs préfèrent le M (PQuery) et s'arrachent les cheveux sur le DAX.
En témoigne cet article d'Alberto Ferrari, un des experts mondiaux du DAX '7 reasons DAX is not easy"

l'exam DA-100 est une bonne manière de tester ses connaissances sur DAX et M. MYPE est leader sur l'exam DA-100.

a la fin présenter mype leader des formations pbi en france, experts sur pquery et dax à la fois

mots clé : formation pbi, formation da 100

Power BI, véritable progrès ou simple effet de mode ?

>expliquer Excel, ses failles, ses faiblesses, ses limites, ses usages
>>expliquer PBI, ses forces, mais aussi ses faiblesses, ses usages

(attention, on ne saisit pas de données dans un rapport PBI qui est en production, c'est impossible, il faut utiliser Power Apps pour cela (ou bien modifier la source de donnés directement, c'est là une véritable lacune de PBI par rapport à Excel, où la saisie de données se fait de la maniere la plus simple qui soit, en remplissant des cellules)

>Il faut prouver que si on Investit dans PBI ca permet d'avoir de la croissance, des résultats, un retour sur investissement
Expliquer que PBI représente un véritable progrès car :

>dans excel les volumes de données sont limités à x milliers de lignes, alors que PBI peut aisément traiter des millions de lignes en mode import
>pbi est donc adapté aux contraintes big data (volume variété vitesse) alors qu'excel est dépassé

dans pbi il y a de l'IA un peu partout (reprendre les exemples déjà évoqués)

pour savoir si power bi est un véritable effet de mode, on peut passer l'exam da-100, qui couvre toutes les compétences sur ce logiciel. MYPE est leader sur la prépa à cet exam

a la fin présenter mype leader des formations pbi en france
mots clé : formation pbi, formation da-100